觉得不对, 阮思澄忙装傻充愣, 转移话题，心里觉得十分愧疚。
头牌没有人要, 还得继续接客。
幸好易均没再进攻，只是变得沉默了些。
结账时, 面对易均放在桌上的信用卡，阮思澄一反常态，坚决拒绝“你请一顿我请一顿”的中国式吃饭, 非要AA，像打扑克似的把自己的信用卡扇在易均的信用卡上，对服务员大叫“分账”, A完撒腿落荒而逃。
…………
各项事情有了眉目，日子开始过得飞快。
陈一非在入职以后主攻心脏诊断部分。
他们利用人工智能深度学习, 集中开发心电图的识别系统。它将主要针对静态心电图ECG, 读懂, 并在30秒内出具诊断报告。如有ST段抬高、压低, 那可能是心肌梗死或心绞痛, 如果……那可能是……AI还会分析其他检查数值，比如肌钙蛋白、CK-MB，继续考察心肌梗死和其他病的可能性，要都没有，则会根据各项信息提供建议, 比如要不要复查心电图, 要不要行冠脉造影……也有可能指导医生做心脏超声、拍胸部CT, 或者检查患者体格用以排除动脉夹层和肺栓塞等等可能。
陈一非没多久便捉住了重点——传统算法对心电图并不合适。可以说与指纹十分类似，每个人的心脏都不一样，于是，他引入了性别年龄身高体重等等东西，综合考量。
在技术上，不仅有主要用于图像识别的卷积神经网络（CNN），还有主要用于文本识别的循环神经网络（RNN），陈一非的想法非常具有创意，就是让RNN如同学习句子一样“学习”心电图。既然通过训练，RNN可以知道句子当中一个单词前后有什么词是正常的，有什么词是不正常的，那也应该可以知道心电图中一个心搏前后有什么活动是正常的，有什么活动是不正常的。他把心电图拆成一个个的心搏，让AI考察关系、变化，“思考”图形是否异常。陈一非说：“一个心搏如同一个词汇，若干心搏如同一个句子，放在一起才有意义，不能单一地看。”
阮思澄能感觉得到，陈一非是挖得对了。可以看懂心电图的专业医生其实不多，P大一院心脏中心的副主任曾经表示“大约只有3万多人”，而全国每年心电图的检查人次已近3亿。可以想象，如果AI可以“看懂”心电，在短时间出具报告，甚至发现人类肉眼瞧不出的细微变化，一定会对胸痛急诊有所助益。
她打算，等到二期就让这个产品增加比较“摩登”的心磁图识别功能，甚至延伸到心脏超声、胸部CT……扯远了。
与技术上的进展同步，患者病历也在增加，从一万到两万，再到五万十万，十五万二十万。
陈一非在爱未时与几家医院合作密切，尤其是在“爱未Cardio”那个心脏项目期间。当年系统在落地时，为了拿到亮眼业绩，陈一非曾亲自带队进驻医院，沟通协调。现在，他老人家苦口婆心，竟搞定了云京三院。可以用于训练的数据又多了，一切都在稳定发展。
到这，最大的不安因素变成了钱。
在阮思澄的预计中，自陈一非加盟起算，公司账上资金能坚持8个月。她自己再添吧添吧，能凑出来9个月。
但事实上，不行。
陈一非的工资很高，而且，在看过了团队以后，他不满意，叫了两个老下属来帮他的忙。那两个人在爱未时都是6级，与贝恒一样，每人每月工资5万，加上医保社保更多，这样一来，剩下的那650万也就能挺半年多。
不过好消息是，陈一非比贝恒牛逼，贝恒估计要做近整年的东西，陈一非说，在贝恒和团队已经做了两个月的基础上，再有半年就能完成。
阮思澄在心里算算，时间算是相当紧张。她得提前联系各大投资公司，然后，等产品一出来，立马演示、伸手要钱。
对于这种“无缝衔接”，她其实是很紧张的。
但也没有任何办法。
只能这样。
没有产品去融A轮是不可能融得到的，只会让她还有公司被人拖到“黑名单”里。
菩萨保佑，上帝显灵，千万不要出现意外。
否则，思恒医疗就真的会没有钱了。
…………
忙到崩溃的日子里，阮思澄连邵君理都没有空想，有时听说对方近况竟然还是从新闻里。
某天，扬清集团又发布了AI产品——便携超声。
东西非常漂亮。只有一个探头，白色，棒状，有设计感，精致小巧，可以通过蓝牙或wifi连接手机当屏幕看。
与其他的掌上B超不同的是，机器自带人工智能引导功能，适合基层医生。
要知道，镇卫生院、村卫生所一个问题就是没有很专业的影像医生，一般都是“全能医生”。对于B超，他们不会用、不会看，非常容易耽误患者病情。而扬清的这款产品，虽然无法诊断疾病，却能自动识别器官、勾画组织，帮助医生正确找到想要检查的部位并拍下图像。
邵君理在发布会上一直都是沉稳有度：“……这样，基层医生可以手持超声设备到贫困的镇、村，挨家挨户诊断筛查。我们知道，在农村，主动体检的人只有百分之……我们希望能够借助便携AI提高农村人口的平均寿命……”
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